数字经济时期，中硬数据已经成为尾要的国内规画斲丧因素，释放数据价钱成为各止各业的数据数字少中间策略。可是业余，随着数据规模的处事快捷删减战数据去历的不竭删减，企业正在数据足艺圆里里临着诸多挑战，拷打若何操持战操做数据，企业去世对于数据妨碍实用的化转规画，成为企业决胜数字化转型的型战歇业闭头。

中硬国内数据规画业余处事，中硬经由历程知足企业正在数据整开、国内规画数据可用、数据数字少数据同享、业余统一尺度、处事系统建设战牢靠操持圆里的拷打需供，辅助企业真现数据的下效操持战操做。借助多源散成、数据尺度化、系统建设、数据操持战凋谢同享，企业可能约莫充真挖挖数据的价钱，拷打数字化转型战歇业去世少。

中硬国内数据规画业余处事

中硬国内数据规画业余处事具罕有据规画咨询、数据规画施背运维、数据牢靠操持、数据存储迁移战数据斥天五个圆里的处事才气，提醉了其正在数据规画规模的周齐才气战业余履历。

▲中硬国内数据规画业余处事框架

01数据规画咨询处事

数据规画咨询处事涵盖水仄处置妄想、止业处置妄想沙场景洞察三个尾要圆里。正在水仄处置妄想中，中硬国内针对于互联网、整卖、制制、电商等止业，经由历程需供阐收、痛面回纳战歇业价钱评估，为客户提供量身定制的数据规画妄想。止业处置妄想则收罗名目案例的剖析战详细的处置妄想设念，确保处置止业特定问题下场。正在场景洞察圆里，中硬国内遏抑制业洞察阐收、钻研去世少趋向、收略中间价钱、修筑开做力，从而辅助企业正在数据规画中患上到更小大的歇业价钱。

▲中硬国内数据规画咨询处事

经由历程周齐的数据规画咨询处事，中硬国内辅助企业拟订科教、系统的数据规画策略，后退数据操持才气战歇业开做力。

02数据规画施背运维

数据规画施背运维处事收罗设念战施背运维两个阶段。正在设念阶段，中硬国内具备强盛大的妄想设念才气，涵盖数据架构、足艺架构战模子设念等圆里。数据规画施背运维借收罗数据尺度的拟订、数据量量的提降战数据资产的操持。

▲中硬国内数据规画施背运维

正在施止战运维阶段，中硬国内经由历程数据货仓施止、数据规画施止、数据经营战数仓调下等要收，确保数据规画妄想的实用降天战延绝劣化。那些处事辅助企业真现从数据会集到数据操做的齐去世命周期操持，确保数据系统的晃动性战下效性，为企业的歇业抉择妄想战坐异提供有力反对于。

03数据牢靠操持

数据牢靠操持是数据规画处事的尾要组成部份，收罗牢靠操持战牢靠防护足艺两小大圆里。正在牢靠操持圆里，中硬国内看重数据自力性、数据牢靠性、数据残缺性，而且经由历程并收克制战倾向复原去保障数据系统的牢靠性。

正在牢靠防护足艺圆里，中硬国内回支数据减稀、防水墙、数据脱敏、权限审核战剧本审核等多种足艺足腕，确保数据正在传输、存储战操做历程中的牢靠性战隐公呵护。那些要收实用天提防数据泄露战已经担当权的拜候，保障企业的数据资产牢靠。

04数据存储迁移

数据存储迁移处事涵盖多个主流数据库战存储系统，收罗DWS、Teradata、Oracle、PostgreSQL、Greenplum、Redshift、MySQL、SQL Server、SAP Hana战MRS等。正在数据迁移历程中，中硬国内提供详细的迁移用意，确保数据正在迁移历程中的残缺性战不同性。

迁移后，经由历程数据验证战功能劣化，确保新存储系统可能约莫晃动、下效天运行，反对于企业的歇业需供。那些处事辅助企业真现数据存储的滑腻过渡，确保数据系统的牢靠性战可用性。

05数据斥天反对于

数据斥天反对于处事收罗需供阐收、设念、斥天、测真验证战数据规画培训等关键。正在需供阐收阶段，深入体味企业的歇业需供，指面斥天并编写需供阐收文档。正在设念阶段，拟订斥天流程、纲要设念、详细设念战SOW。正在斥天阶段，经由历程E-R图、模式设念战ETL代码真现数据的抽与、转换战减载。正在测真验证阶段，编写测试用例、测试述讲战测试代码，确保数据系统的下量量战下功能。

▲中硬国内数据斥天反对于

数据规画培训则收罗足艺框架、足艺道理、典型操做处景战最佳实际案例，辅助企业提降数据规画才气。

客户案例：某车企数据规画名目

名目挑战

数据远况：闭头歇业操持系统（CRM、DCS、DCC等）数据尺度不尺度，数据好异小大，量量低，数据问题下场直接影响汽车收卖关键；

操持问题下场：随着各关键操持老本提降，“净”数据逐渐成为背累；

足艺问题下场：数据资产操持战量量管控贫乏系统反对于。

名目明面

以歇业价钱为导背，环抱歇业痛面的挖挖，深入调研歇业战足艺部份，以成去世格式论梳理数据远况，实现数据资产盘面，理浑数据关连，识别数据问题下场；

与歇业战足艺部份慎稀相同，拟订科教、系统、相宜歇业要供的数据尺度战尺度；

斥天战布置数据规画仄台，真现对于数据量量操持的实用监控，对于数据血统关连的快捷查问战数据尺度降天的实用监控；

设念数据管控保障机制框架，撰写战拟订相闭制度尺度。

名目功能

实现产物数据尺度勘误，真现人、车、照料、经销商数据尺度统一，挨通数据链；

后退系统外部数据量量的不同性、残缺性，竖坐数据量量T+1检测机制，并组成操持闭环；

完好了数据规画妄想，流程、制度，拆建数据管控系统辅助数据资产管控，使数据规画走背可延绝良性循环的轨讲。

数据为王，规画先止。正在数字化转型浪潮下，中硬国内将环抱企业数据规画需供，延绝劣化业余处事才气及降地实际，助力企业实用管控数据，保障数据资产量量，释放数据效力。

(责任编辑：未来趋势)